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Künstliche Intelligenz & Automatisierung · Dokumentationsplattform für künstliche Intelligenz
Eine Plattform, die mit Hilfe von KI-gestützten Sprachmodellen (LLM) professionelle Dokumente, Angebote und technische Berichte aus hochgeladenen Dokumenten generiert.
Der AI-Planungsfluss ist eine lokale AI-Dokumentations- und -Vorschlagsgenerierungsplattform. Sie ermöglicht es Benutzern, Dokumente hochzuladen, mit der AI im Kontext zu chatten und professionelle Ausgaben zu erstellen, einschließlich technischer Dokumentation und Geschäftsplänen. Die Plattform unterstützt mehrere AI-Anbieter, darunter Ollama, OpenRouter und NVIDIA NIM.
Unternehmen verbringen Stunden damit, Vorschläge, technische Dokumentation und Berichte zu schreiben. Das Ziel bestand darin, ein intelligenteres System zu entwickeln, das Kontext aus hochgeladenen Dokumenten versteht und hochwertige, strukturierte Ausgaben mit hoher Genauigkeit und Relevanz generiert.
Wir haben ein vollständiges Plattform-System mit einem FastAPI-Backend und einem React-Frontend entwickelt. Das System verwendet Dokument-Chunking und -Embedding für die Kontext-Retrieval, unterstützt mehrere AI-Anbieter für Flexibilität und generiert strukturierte Ausgaben in beiden Vorschau- und DOCX-Formaten. Die Plattform umfasst eine Prompt-Analyse, Admin-Kontrollen und eine Echtzeit-Chatt.
Die Plattform reduzierte die Dokumentenerstellungszeit um 80 %, sodass Teams professionelle Angebote und Dokumentationen in Minuten anstatt Stunden erstellen können. Die Unterstützung mehrerer Anbieter gewährleistet Zuverlässigkeit und Kostenoptimierung.
Die Entscheidungen, die diesen Build geprägt haben, samt der Optionen, die wir verworfen haben. Die meisten Case Studies zeigen nur die Hälfte, die funktioniert hat.
A provider-agnostic inference layer
Building directly against one vendor's SDK
Model pricing and availability changed faster than the product did. Keeping the provider a configuration value meant switching cost stayed near zero.
Local-first, with Ollama as a supported provider
Cloud inference only
The uploaded documents are client material. Running a model on the same machine keeps sensitive input from leaving it at all.
DOCX as the primary generated output
A polished PDF or in-app preview only
Nobody sends a generated proposal untouched. The output has to open in the tool the author will edit it in.
Nächster Schritt
Nennen Sie uns die Rahmenbedingung. Wir skizzieren einen Umsetzungsansatz auf Basis von Projekten wie diesem.
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