Case studies

Systems still running today.

Engagements we can name, across healthcare, SaaS, enterprise and AI. Each one is a system a business opens on a Monday morning, not a launch, not a rebrand, not a campaign that ended.

Projects07

Practices06

Longest engagementOngoing

Still in productionAll of them

Trusted by

OYKOMED S.R.L. Rome, ItalyGrafolit Multi-market EUThe Storage Site South Australia

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Oykomed-Ökosystem

OYKOMED S.R.L.

Produktstrategie, FHIR-Architektur, Portal-Design-System, Deploy-Pipeline · 9-month delivery program

Ein vernetztes pädiatrisches Versorgungssystem, das Admin-, Arzt-, Eltern- und AI-Workflows umfasst.

Connected portals

GymAdmin

Multi-location fitness operator

SaaS-Architektur, Zahlungsintegration, Kiosk-Benutzerschnittstelle, Betriebsüberwachungsanzeige · Ongoing product engagement

Ein vollständiges SaaS-Plattform für Fitnessketten mit Betriebs-, Wachstums-, Rechnungs- und Kiosk-Flüssen.

Backend apps

DevFlow Pharma

Regional pharmacy operator

POS-Benutzeroberfläche, Inventar-Modul, Prüf-Tooling, Berichterstattung-Suite · 4-month implementation

Ein Apotheken-Operationen-Suite, das POS, Compliance, Inventar, Prüfverlauf und Berichterstattung umfasst.

API controllers

GrafolitCRM

Grafolit

CRM-Workflows, Analyse-Dashboards, Export-Tooling, Rollenverwaltung · 6-month modernization program

Eine regionale CRM- und Analyseplattform, die Kunden, Lieferanten, Preise, Ansprüche und Berichte abdeckt.

108

ASPX pages

Oykomed Arzt-Integrator

OYKOMED S.R.L.

Klinisches UX, Workflow-Automatisierung, FHIR-Integration, Gemeinsames Komponentensystem · Parallel release within ecosystem roadmap

Eine auf Ärzte ausgerichtete Anwendung für pädiatrische klinische Workflows, Akten, Terminplanung und Automatisierung.

Shared packages

Oykomed Elternportal

OYKOMED S.R.L.

Familienportal UX, Portal-Deploy, Datenzugriffsmuster, Visualisierungsschicht · Parallel release within ecosystem roadmap

Ein elternorientiertes Portal für Termine, Kommunikation und Kinder-Gesundheitsinformationen.

Packages

Planungsfluss für künstliche Intelligenz

Internal Product

Vollstack-Plattform, Integrations-Schicht für KI, Dokumentenverarbeitungspipeline 1. **Datenquellen**: - Dokumente werden von verschiedenen Quellen wie z.B. E-Mail, Dateien oder APIs importiert. - Daten werden in ein zentrales Format konvertiert, um eine einheitliche Verarbeitung zu ermöglichen. 2. **Dokumentenanalyse**: - Dokumente werden analysiert, um relevante Informationen wie Text, Metadaten und Struktur zu extrahieren. - Analyseergebnisse werden in eine Datenbank gespeichert, um sie für weitere Verarbeitungsschritte zugänglich zu machen. 3. **Textverarbeitung**: - Extrahierter Text wird aufbereitet, um ihn für die weitere Verarbeitung zu optimieren. - Text wird entlang von Schlüsselwörtern und Phrasen indexiert, um eine effiziente Suche zu ermöglichen. 4. **Klassifikation und Tagging**: - Dokumente werden anhand von Klassifikationssystemen und Tagging-Algorithmen zugeordnet. - Klassifizierungsergebnisse werden verwendet, um Dokumente in relevante Kategorien einzuteilen. 5. **Datenintegration**: - Verarbeitete Daten werden mit externen Datenquellen wie z.B. CRM-Systemen oder EHR-Systemen integriert. - Integrierte Daten werden verwendet, um eine umfassende Sicht auf Kunden und Patienten zu erhalten. 6. **Dokumentenrückgabe**: - Verarbeitete Dokumente werden an die ursprüngliche Anfrage zurückgegeben. - Dokumente können in verschiedenen Formaten wie z.B. PDF, Word oder CSV ausgegeben werden., Verwaltungsoberfläche, Docker-Deployment · 3-month development

Eine Plattform, die mit Hilfe von KI-gestützten Sprachmodellen (LLM) professionelle Dokumente, Angebote und technische Berichte aus hochgeladenen Dokumenten generiert.

80%

Time reduction

Next step

Have something that has to work?

Tell us the problem and the constraint. We'll tell you whether we're the right team for it, including when we're not.

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